A iguata analisa fluxos urbanos em tempo real e usa modelos de IA para otimizar redes de transporte, reduzir congestionamentos e elevar a experiência do cidadão.
Fluxos, hotspots e previsões
*Dados ilustrativos
Algoritmos que reduzem tempo e custo de deslocamento para frotas e transporte público.
Modelos preditivos para alocar veículos, cartões e equipes no lugar certo, na hora certa.
Análise de redes viárias, zonas de calor e simulações de cenários urbanos.
Arquitetura modular com APIs e conectores para dados de trânsito, telemetria, clima, transporte público e sensores urbanos.
Exemplo de requisição
GET https://api.iguata.ai/v1/rotas/otimizadas?origem=-30.03,-51.23&destino=-30.04,-51.18
Authorization: Bearer <token>
{
"rota": [[-51.2301,-30.0311],[-51.2210,-30.0284], ...],
"tempo_previsto_min": 14,
"co2_estimado_g": 280
}Aplicável a múltiplos contextos de mobilidade.
Planejamento de corredores, priorização semafórica e políticas baseadas em evidências.
Dimensionamento de frota, headway, previsão de demanda e controle de pontualidade.
Roteirização de entregas, janelas de coleta e redução de custo por quilômetro.
Priorização de semáforos e ajuste dinâmico de headway resultaram em -14% no tempo médio de viagem.
Modelos de otimização reduziram 18% do custo por entrega em malha urbana complexa.
Previsões de demanda evitaram superlotação em 7 grandes eventos, com +21% de satisfação.
Solicite uma demonstração e veja a Iguata operando com seus próprios dados.
Conte sobre o seu desafio de mobilidade e enviaremos uma proposta personalizada.
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Local
Porto Alegre • RS